Traditional forest inventory practices rely primarily on topographic maps and field surveys. Foresters can now use Lidar data to analyze forest structure and biomass. Multi-return Lidar can be used in forestry applications, for estimating the ground surface and height of trees, as well as calculations and analysis that assist in managing forest resources and examining the health condition of trees. Traditional inventory is based on sampling methods and statistics. The results are derived from plots of systematic samples in forest stands, in which they lack reliability and precision. Lidar technology shows significant advantages in forestry applications as it overcomes almost all limits of traditional research methods. After segmenting the trees with Lidar technology, the forest inventory can be operated at the individual tree level. Individual attributes include tree position, geometric volume and canopy coverage, vertical profiles can also be calculated, in addition, forest DEM can be automatically extracted from Lidar data and used to reconstruct 3D scenes.
As práticas tradicionais de inventário florestal dependem principalmente de mapas topográficos e pesquisas em campo. Agora, os silvicultores podem usar dados Lidar para analisar a estrutura e a biomassa da floresta. O Lidar de retorno múltiplo pode ser usado em aplicações florestais, para estimar a superfície do solo e a altura das árvores, além dos cálculos e análises que auxiliam no gerenciamento de recursos florestais e examinam a condição de saúde das árvores. O inventário tradicional baseia-se em métodos de amostragem e estatísticas. Os resultados são derivados de parcelas de amostras sistemáticas em estandes florestais, no qual não possuem confiabilidade e precisão. A tecnologia Lidar mostra vantagens significativas nas aplicações florestais, pois supera quase todos os limites dos métodos tradicionais de pesquisa. Após a segmentação das árvores com a tecnologia Lidar, o inventário florestal pode ser operado a nível de árvore individual. Os atributos individuais incluem a posição da árvore, volume geométrico e cobertura do dossel, perfis verticais também podem ser calculados, além disso, o DEM florestal pode ser extraído automaticamente dos dados Lidar e usado para reconstruir cenas 3D.